2024年10月12日至14日，“第四届工程中的数据驱动计算和机器学习国际会议（DACOMA-24）”在河海大学隆重召开。本次会议由江苏省力学学会、河海大学、汉诺威大学、同济大学、魏玛包豪斯大学、清华大学、北京理工大学、德国计算力学学会、中国力学学会计算力学专业委员会联合主办。来自中国、美国、德国、澳大利亚等10余个国家和地区的200余位专家学者参会，航空航天海外 オンライン カジノ部分师生参加了本次会议。
会议围绕数据驱动计算力学和机器学习的前沿研究及其工程应用，设置了6场大会报告、14场半大会报告和多个分会场报告，涵盖了数据驱动计算力学、多尺度结构优化设计、人工智能增强的计算力学应用等多个主题。南京航空航天大学郭万林院士、同济大学朱合华院士、大连理工大学郭旭院士、清华大学庄茁教授、加拿大约克大学George Z.H. Zhu教授、德国波鸿鲁尔大学Klaus Hackl教授等多位知名专家学者作了精彩报告。
我院2021级力学博士研究生陈青青（导师:王志华教授）作了题为《Compressive Strength Prediction of High-Performance Concrete: Integrating Multi-Ingredient Influences and Mix Proportion Insights》的报告，该报告基于数据驱动方法揭示了多相材料组分在高性能混凝土力学性能中的复杂相互作用，为其成分优化设计提供了重要见解，并荣获大会最佳学生报告奖（共评选12项）。
会议期间，海外 オンライン カジノ师生与国内外专家学者就数据驱动计算领域的最新研究成果和技术前沿进行了广泛交流，展示了相关方面的研究实力，拓宽了国际学术视野，丰富了专业知识，为今后的科研工作提供了新的思路和方向。
陈青青读博以来，在《Engineering Fracture Mechanics》，《Defence Technology》，《Construction and Building Materials》等国际知名期刊发表论文4篇，并参与了多项国家自然科学基金项目的研究工作。
